Aperçu

Le projet combine diverses données en formats variés, visant à unifier la découverte, l’extraction et l’intégration des données et des systèmes intégrés. Le projet associe également l’analyse de données aux forces d’assimilation de de données océaniques et à l’intelligence artificielle, visant à contribuer à des nouveaux flux de données et des approches de gestions de données innovantes. Les recherchistes combinent les données provenant de diverses sources, y compris le Système intégré d’observation des océans du Canada, les atlas sur le carbone océanique et les partenaires de l’industrie, visant à faire avancer l’apprentissage profond et à servir de base aux modèles et aux cibles climatiques.

Avantages de la recherche

  • Combler les lacunes dans la modélisation afin de réduire l'incertitude dans les prévisions relatives aux changements climatiques ;
  • Développer des modèles complexes du monde réel pour tenir compte des problèmes liés à la qualité des données ;
  • Développer de nouveaux systèmes permettant une surveillance et une prévision automatisées et continues de l'impact de l'action climatique sur la biodiversité océanique ;
  • Améliorer l'analyse de l'ADN environnemental grâce au développement de nouveaux algorithmes ;
  • Développer et appliquer des approches durables pour les modèles d'IA.

Équipe

Dr Christopher Whidden
Dr Christopher Whidden
Professeur associé
cwhidden@dal.ca
Université Dalhousie
Whidden
Dr Tushar Sharma
Dr Tushar Sharma
Professeur associé
tushar@dal.ca
Université Dalhousie
Sharma
Dr Matthew Hamilton
Dr Matthew Hamilton
Professeur associé
mhamilton@mun.ca
Université Memorial
Hamilton
Dr Evangelos Milios
Dr Evangelos Milios
Professeur
eem@cs.dal.ca
Université Dalhousie
Milios

Coordonnées