Ce projet se concentrera sur la combinaison de données diverses dans des formats variés afin d'unifier la découverte, la récupération et l'analyse de données et de systèmes intégrés. Il reliera également l'analyse des données aux atouts en matière d'assimilation des données océaniques et d'intelligence artificielle afin d'apporter de nouveaux flux de données et de nouvelles approches pour la gestion des données. Les chercheurs combineront des données provenant de multiples sources, y compris le Système intégré d'observation des océans du Canada, les atlas du carbone océanique et des partenaires industriels, dans le but de faire progresser l'apprentissage profond et de renseigner les modèles et les objectifs climatiques.

• Combler les lacunes dans la modélisation afin de réduire l'incertitude dans les prévisions relatives aux changements climatiques ;
• Développer des modèles complexes du monde réel pour tenir compte des problèmes liés à la qualité des données ;
• Développer de nouveaux systèmes permettant une surveillance et une prévision automatisées et continues de l'impact de l'action climatique sur la biodiversité océanique ;
• Améliorer l'analyse de l'ADN environnemental grâce au développement de nouveaux algorithmes ;
• Développer et appliquer des approches durables pour les modèles d'IA.

Pour de plus amples renseignements sur ce projet, veuillez communiquer avec nous au ofi@dal.ca.